คำแนะนำเกี่ยวกับตัวบ่งชี้ที่ทำงานร่วมกันได้ดีใน Forex

เทรดเดอร์ฟอเร็กซ์ โดยเฉพาะเทรดเดอร์ระยะสั้น เช่น นักเก็งกำไรระยะสั้นและเทรดเดอร์รายวัน ต้องการความรู้ทางเทคนิคและข้อมูลจำนวนมากเพื่อสร้างกลยุทธ์การซื้อขายที่คงทนและสร้างผลกำไรที่เชื่อถือได้ ไม่มีตัวบ่งชี้ทางเทคนิคตัวใดตัวหนึ่งที่จะมีประสิทธิภาพสำหรับทุกสภาวะตลาด นี่คือสาเหตุที่เทรดเดอร์ส่วนใหญ่ใช้ตัวบ่งชี้หลายตัวร่วมกันในการวิเคราะห์กราฟราคา บทความนี้จะพิจารณาชุดค่าผสมตัวบ่งชี้ทั่วไปบางส่วนที่ใช้โดยเทรดเดอร์ฟอเร็กซ์ การทำความเข้าใจตัวบ่งชี้ fx ที่ทำงานร่วมกันเป็นสิ่งสำคัญสำหรับเทรดเดอร์ทางเทคนิคในกรอบเวลาอันสั้น

เมื่อเลือกตัวบ่งชี้ตลาด Forex ที่ทำงานร่วมกันได้ดี สิ่งสำคัญคือต้องเลือกเฉพาะตัวบ่งชี้ที่คุณต้องการเท่านั้น เทรดเดอร์ที่ใช้ตัวบ่งชี้ที่แตกต่างกันมากเกินไปมักจะต้องดิ้นรนกับการตัดสินใจซื้อขาย ตัวแปรและตัวบ่งชี้ที่มากเกินไปมักทำให้การวิเคราะห์อัมพาตในหมู่เทรดเดอร์

ความสำคัญของตัวชี้วัดทางเทคนิคในการซื้อขายฟอเร็กซ์

• ตัวชี้วัดทางเทคนิคเป็นการคำนวณทางคณิตศาสตร์ที่วัดความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยต่างๆ เช่น ทิศทางของแนวโน้ม ปริมาณการซื้อขาย ความผันผวน ฯลฯ
• ตัวชี้วัดทางเทคนิคประเภทต่างๆ ใช้ในการวัดโมเมนตัม แนวโน้ม ปริมาณการซื้อขาย และความผันผวน
• อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคส่วนใหญ่จะใช้ร่วมกับอินดิเคเตอร์อื่นๆ เพื่อให้ได้ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
• เทรดเดอร์ระยะสั้นอาศัยตัวบ่งชี้ทางเทคนิคในการตัดสินใจซื้อขายเป็นส่วนใหญ่
• ข้อเสียบางประการของตัวชี้วัดทางเทคนิคคือกราฟราคาที่ไม่เป็นระเบียบและสัญญาณการซื้อและขายที่ผิดพลาด
• ตัวบ่งชี้ที่นำและที่ล้าหลังจะถูกจัดประเภทตามตำแหน่งที่สัมพันธ์กับกราฟราคาและความเร็วที่สร้างสัญญาณ ตัวบ่งชี้ชั้นนำนั้นเป็นตัวบ่งชี้เชิงคาดการณ์ ส่วนตัวบ่งชี้ที่ล้าหลังจะติดตามการเคลื่อนไหวของราคาและทำให้การแสดงภาพดีขึ้น

ตัวชี้วัดประเภทต่างๆ

เงื่อนไขการซื้อขายมักจะเปลี่ยนจากแนวโน้มเป็นช่วง จากตลาดสงบไปจนถึงตลาดผันผวน ไม่มีตัวบ่งชี้ตัวเดียวที่ทำงานในทุกสภาวะ ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมเทรดเดอร์จึงมองหาตัวบ่งชี้ FX ที่ทำงานร่วมกันได้ดี มีตัวชี้วัดที่วัดสิ่งต่าง ๆ :

• ตัวบ่งชี้แนวโน้ม – แนวโน้มคือการเคลื่อนไหวของราคาที่สังเกตได้ในช่วงระยะเวลาหนึ่ง ตัวบ่งชี้แนวโน้มจะวัดทิศทางของแนวโน้ม เมื่อราคาเพิ่มขึ้น แนวโน้มขาขึ้นจะเกิดขึ้น เมื่อราคาลดลง แนวโน้มขาลงจะเกิดขึ้น
• ตัวบ่งชี้ปริมาณ – ปริมาณหมายถึงจำนวนสินทรัพย์ที่มีการซื้อขายในช่วงเวลาหนึ่ง ตัวบ่งชี้ปริมาณใช้เพื่อวัดว่าแนวโน้มมีแนวโน้มที่จะคงอยู่หรือไม่
• ตัวบ่งชี้โมเมนตัม – โมเมนตัมคือความเร็วของการเปลี่ยนแปลงราคา ตัวบ่งชี้โมเมนตัมจะวัดความเร็ว ซึ่งจะเป็นประโยชน์ในการค้นหาแนวโน้มที่สลับกัน
• ตัวบ่งชี้ความผันผวน – ความผันผวนแสดงระดับการเคลื่อนไหวของราคาในช่วงเวลาหนึ่ง ความผันผวนสูงทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงราคาอย่างรวดเร็ว ตัวชี้วัดความผันผวนใช้ในการวัดช่วงราคาเพื่อระบุช่วงเวลาที่มีความผันผวนสูง

Oscillator และเศษส่วนที่ยอดเยี่ยม

ตอนนี้เรามาดูตัวอย่างตัวบ่งชี้ Forex ที่ทำงานร่วมกันได้ดี ออสซิลเลเตอร์และแฟร็กทัลที่ยอดเยี่ยมถูกนำมาใช้ร่วมกันเพื่อระบุขอบเขตแนวรับและแนวต้านของแนวโน้ม เทรดเดอร์ใช้พวกมันร่วมกันเพื่อค้นหาจุดเริ่มต้นที่เชื่อถือได้โดยการวัดระยะห่างระหว่างแท่งฮิสโตแกรมของออสซิลเลเตอร์ที่ยอดเยี่ยมและเส้นศูนย์

คำจำกัดความและการคำนวณ Oscillator ที่ยอดเยี่ยม

• ประเภทตัวบ่งชี้: ตัวบ่งชี้ชั้นนำ
• กรอบเวลา: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดา 34 และ 5 วัน
• วางไว้: ใต้แผนภูมิ

Awesome Oscillator เป็นตัวบ่งชี้โมเมนตัมที่ช่วยให้เทรดเดอร์ระบุการกลับตัวของแนวโน้มที่อาจเกิดขึ้นโดยการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายสองค่าในช่วงเวลาสั้นและระยะยาว (โดยทั่วไปคือ SMA 5 และ 34 วัน)

ในการคำนวณออสซิลเลเตอร์ที่ยอดเยี่ยม ขั้นตอนแรกคือการหา SMA 5 วันและ 34 วัน:

SMA = (ราคาสูง + ราคาต่ำ)/2

โดยที่จุดสูงสุดและต่ำสุดแยกจากกันสำหรับค่าเฉลี่ย 34 และ 5 วัน ตามลำดับ

ออสซิลเลเตอร์ที่ยอดเยี่ยม = SMA 5 งวด – SMA 34 งวด

หลังจากนั้น ออสซิลเลเตอร์ที่ยอดเยี่ยมสามารถวางบนฮิสโตแกรม โดยที่ค่าเส้นกึ่งกลางคือ 0

คำจำกัดความและการคำนวณเศษส่วน

• ประเภทตัวบ่งชี้: ตัวบ่งชี้ที่ล้าหลัง
• กรอบเวลา: 1 ชั่วโมงหรือ 15 นาที (สามารถใช้กับกรอบเวลาอื่นได้เช่นกัน)
• วางไว้: ใต้แผนภูมิ

เศษส่วนประกอบด้วยห้าแท่งและใช้เพื่อระบุการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มที่เป็นไปได้ในตลาด

• เศษส่วนรั้นสามารถเห็นได้เมื่อมีแท่งเทียนต่ำแทรกระหว่างแท่งเทียนต่ำที่สูงกว่าสองแท่ง เศษส่วนรั้นมีรูปร่างคล้ายกับตัวอักษร “U” หรือ “V”
• เศษส่วนเศษส่วนหมีสามารถเห็นได้เมื่อมีแท่งเทียนสูงอยู่ระหว่างจุดสูงที่ต่ำกว่าสองจุด แฟร็กทัลหมีมีรูปร่างเหมือนแฟร็กทัลกระทิงกลับหัว

สูตรเศษส่วนและขั้นตอนการคำนวณ:

แฟร็กทัลหยาบคาย =

• สูง (N) > สูง (N – 2)
• สูง (N) > สูง (N – 1)
• สูง (N) > สูง (N + 1)
• สูง (N) > สูง (N + 2)

เศษส่วนรั้น =

• ต่ำ (N) < ต่ำ (N – 2)
• ต่ำ (N) < ต่ำ (N – 1)
• ต่ำ (N) < ต่ำ (N + 1)
• ต่ำ (N) < ต่ำ (N + 2)

ที่ไหน:

N = สูง/ต่ำของแท่งเทียนปัจจุบัน

N – 2 = สูง/ต่ำของแท่งเทียนสองช่วงทางด้านซ้ายของ N

N – 1 = สูง/ต่ำของแท่งเทียน ช่วงเวลาหนึ่งทางด้านซ้ายของ N

N +1 = สูง/ต่ำของแท่งเทียน ช่วงเวลาหนึ่งทางด้านขวาของ N

N+ 2 = สูง/ต่ำของแท่งเทียนสองช่วงทางด้านขวาของ N

วิธีการคำนวณเศษส่วน:

• ค้นหาจุด N บนแผนภูมิ
• หากมีจุดสูงที่ต่ำกว่าสองจุดทางด้านซ้ายของจุดสูง หรือจุดต่ำสุดที่สูงกว่าสองจุดทางด้านซ้ายของจุดต่ำสุด นี่อาจเป็นรูปแบบ
• หากจุดสูงสุดที่ต่ำกว่าสองจุดตามจุดสูงสุด เศษส่วนหมีจะเสร็จสมบูรณ์ และเมื่อจุดต่ำสุดที่สูงกว่าสองจุดไล่ตามจุดต่ำสุด เศษส่วนรั้นจะเสร็จสมบูรณ์

ตัวอย่างของ AO และเศษส่วนที่อยู่ข้างหน้า

เมื่อซื้อขายกับ Awesome Oscillator (ด้านล่างกราฟ) นักเทรดสามารถใช้เศษส่วน (บนกราฟ) เพื่อค้นหาแนวโน้มและจุดทะลุบน AO ตัวอย่างเช่น fractals รั้นที่สอดคล้องกับค่า AO ที่สูงขึ้นสามารถช่วยยืนยันสัญญาณรั้นที่ส่งออกโดยตัวบ่งชี้ fractal

MACD และ สุ่ม

เป็นการยากที่จะระบุตัวบ่งชี้ที่ทำงานร่วมกันได้ดีใน FX อย่างไรก็ตาม MACD และ Stochastic Oscillators สามารถนับเป็นตัวอย่างได้

คำจำกัดความและการคำนวณ MACD

• ประเภทตัวบ่งชี้: ตัวบ่งชี้ที่ล้าหลัง
• วางไว้: ใต้แผนภูมิ
• กรอบเวลา: EMA 12 และ 26 งวด

MACD เป็นตัวบ่งชี้โมเมนตัมแนวโน้มที่แสดงให้เห็นความสัมพันธ์ระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โปเนนเชียลสองค่า MACD ใช้เพื่อสร้างสัญญาณการซื้อมากเกินไปและการขายมากเกินไป กลยุทธ์แบบครอสโอเวอร์และไดเวอร์เจนซ์ใช้เพื่อสร้างสัญญาณกระทิงและหมีบนกราฟ MACD

ในการคำนวณ MACD เราต้องค้นหา EMA 12 และ 26 งวดก่อน:

แม่ = ราคา(T) x K + แม่(Y) x (1-K)

ที่ไหน:

T = ราคาวันนี้

Y = EMA ของเมื่อวาน

K = 2/(ยังไม่มี+1)

N = จำนวนวันใน EMA

MACD = EMA 12 งวด – EMA 26 งวด

คำจำกัดความและการคำนวณ Stochastic oscillator

• ประเภทตัวบ่งชี้: ตัวบ่งชี้ชั้นนำ
• วางไว้: ใต้แผนภูมิ
• กรอบเวลา: 14 ช่วง

Stochastic Oscillator เปรียบเทียบราคาปิดของสินทรัพย์กับช่วงราคาในกรอบเวลา 14 ช่วง ตัวบ่งชี้จะวัดโมเมนตัมของราคาในระดับ 0 ถึง 100 ราคามีแนวโน้มที่จะขยายตัวมากเกินไป และ Stochastic Oscillator จะแสดงพื้นที่เหล่านี้บนกราฟ

สูตร Stochastic Oscillator:

%K = ((ค – L14) / (H14 – L14)) X 100

ที่ไหน:

%K = ค่าปัจจุบันของตัวบ่งชี้สุ่ม

C = ราคาปิดล่าสุด

L14 = ราคาต่ำสุดในช่วงการซื้อขาย 14 ครั้งล่าสุด

H14 = ราคาสูงสุดในช่วงการซื้อขาย 14 ครั้งล่าสุด

ตัวเลข %K มักเรียกกันว่าออสซิลเลเตอร์สุ่มเร็ว ในการคำนวณ Stochastic Oscillator ที่ช้าหรือ %D ให้คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 ช่วงของ %K

ตัวอย่างของ MACD และ Stochastic oscillator ในฟอเร็กซ์

เมื่อค่าสุ่มถึง 100 และเริ่มเคลื่อนตัวลง นี่คือสัญญาณการขาย เมื่อค่าสุ่มลดลงจนใกล้ศูนย์ – นี่คือสัญญาณซื้อ

กลยุทธ์ Double-Cross รวม MACD เข้ากับสุ่ม โดยทั่วไปแล้วกลยุทธ์นี้ทำงานดังนี้:

• เมื่อ Stochastic ข้ามเส้นกึ่งกลาง 50 ก่อนถึง MACD นี่อาจเป็นสัญญาณซื้อโดยมีพื้นที่เพียงพอสำหรับการกลับหัว
• ในสถานการณ์ที่เหมาะสม double-cross เกิดขึ้นใต้เส้นกึ่งกลางเพื่อให้มีพื้นที่สำคัญสำหรับการเคลื่อนที่ขึ้นต่อไปสำหรับตัวบ่งชี้ทั้งสอง

RSI และ EMA

อีกตัวอย่างหนึ่งของตัวบ่งชี้การซื้อขาย FX ที่ทำงานร่วมกันได้ดีคือ Relative Strength Index RSI และ Exponential Moving Average EMA

คำจำกัดความและการคำนวณ RSI

• ประเภทตัวบ่งชี้: ตัวบ่งชี้ที่ล้าหลัง
• วางไว้: ใต้แผนภูมิ
• กรอบเวลา: 14 ช่วง

RSI เป็นตัวบ่งชี้โมเมนตัมที่ใช้วัดความแข็งแกร่งของแนวโน้มและการกลับตัวที่เป็นไปได้ ตัวบ่งชี้จะแสดงความเร็วและการเปลี่ยนแปลงของการเคลื่อนไหวของราคาและกำหนดค่าเป็น 0 ถึง 100

ค่า RSI ที่สูงกว่า 70 แสดงถึงสัญญาณการซื้อมากเกินไป ในขณะที่ค่าที่ต่ำกว่า 30 ถือว่ามีการขายมากเกินไป ค่า 40-50 และ 50-60 มักใช้เป็นระดับแนวรับและแนวต้านสำหรับ RSI

การคำนวณ RSI:

RSI = 100–100/((1+(กำไรเฉลี่ย/ขาดทุนเฉลี่ย))

สูตรแรกใช้ค่าบวกสำหรับกำไรและขาดทุน ซึ่งแสดงถึงเปอร์เซ็นต์กำไรและขาดทุนในช่วงเวลาก่อนหน้า ระยะเวลาของการได้รับจะถูกป้อนเป็นศูนย์ในการขาดทุนโดยเฉลี่ย

RSI = 100 – [100/(1+((กำไรเฉลี่ยก่อนหน้า X 13) + กำไรปัจจุบัน) / ((ขาดทุนเฉลี่ยก่อนหน้า X 13) + ขาดทุนปัจจุบัน))

คำจำกัดความของ EMA และการคำนวณ

• ประเภทตัวบ่งชี้: ตัวบ่งชี้ที่ล้าหลัง
• วาง: บนแผนภูมิ
• กรอบเวลา: 10, 50, 100, 200 งวด

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอกซ์โปเนนเชียลคือประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ให้น้ำหนักมากกว่าจุดราคาล่าสุด ครอสโอเวอร์และไดเวอร์เจนต์ของ EMA จะสร้างสัญญาณซื้อและขายให้กับเทรดเดอร์

ยิ่งกรอบเวลาสั้นลง EMA ก็จะยิ่งติดตามกราฟราคามากขึ้นเท่านั้น

EMA เหมาะที่สุดสำหรับตลาดที่กำลังได้รับความนิยมซึ่งมีการทะลุและการกลับตัวที่ชัดเจน

ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โปเนนเชียล เทรดเดอร์จำเป็นต้องมีข้อมูลต่อไปนี้:

• ราคาปัจจุบันของสินทรัพย์ ณ จุดคำนวณ
• EMA จากวันก่อนหน้า
• กรอบเวลาสำหรับ EMA
• ตัวคูณ (ซึ่งโดยทั่วไปกำหนดไว้ที่ 2)

เมื่อได้ข้อมูลนี้แล้วเราก็เข้าสู่สูตรต่อไปได้ดังนี้

แม่ = ราคา(T) x K + แม่(Y) x (1-K)

ที่ไหน:

T = ราคาวันนี้

Y = EMA ของเมื่อวาน

K = 2/(ยังไม่มี+1)

N = จำนวนวันใน EMA

ฟีโบนัชชีและเส้นแนวโน้ม

ระดับ Fibonacci retracement และเส้นแนวโน้มทั่วไปมักใช้ร่วมกันเพื่อค้นหาระดับแนวรับและแนวต้านในการซื้อขาย เมื่อเลือกตัวบ่งชี้การซื้อขายฟอเร็กซ์ที่ทำงานร่วมกันได้ดี สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าตัวบ่งชี้แต่ละตัวถูกสร้างขึ้นเพื่อระบุเงื่อนไขบางประการ หากกลยุทธ์การซื้อขายของคุณอิงตามระดับการซื้อขายที่มีนัยสำคัญ Fibonacci retracement และเส้นแนวโน้มเป็นการผสมผสานที่ยอดเยี่ยม

คำจำกัดความและการคำนวณฟีโบนัชชี

• ประเภทตัวบ่งชี้:
• วาง: บนแผนภูมิ
• กรอบเวลา: 5 นาที

ระดับ Fibonacci retracement เชื่อมต่อจุดราคาที่เกี่ยวข้องสองจุดบนกราฟ อัตราส่วนเปอร์เซ็นต์ Fibonacci ที่ 23.6%, 38.2%, 50%, 61.8% และ 78.6% ล้วนเป็นพื้นที่ที่ราคาสามารถกลับตัวหรือชะลอตัวลงได้ อย่างไรก็ตาม การไปถึงระดับ Fibonacci ไม่ได้รับประกันการกลับตัวไม่ว่าด้วยวิธีใดก็ตาม

คำนิยาม เส้นแนวโน้ม

• เส้นแนวโน้มเชื่อมต่อจุดราคาบนเส้นโค้ง
• เส้นแนวโน้มที่ใช้กับเสียงสูงและต่ำสามารถสร้างช่องทางได้
• กรอบเวลาที่ใช้สำหรับเส้นแนวโน้มจะแตกต่างกันไปในแต่ละเทรดเดอร์
• เส้นแนวโน้มอย่างง่ายจะถูกพล็อตบนกราฟราคาและแสดงการก่อตัวของแนวโน้ม

ตัวอย่างของ Fibonacci และเส้นแนวโน้มในฟอเร็กซ์

เส้นแนวโน้มแบบธรรมดาที่ใช้กับระดับ Fibonacci retracement สามารถช่วยให้เทรดเดอร์ระบุระดับการกลับตัวที่มีโอกาสกลับตัวสูงขึ้น เมื่อระดับ Fibonacci ตรงกับจุดตัดกันระหว่างราคาและเส้นแนวโน้มอาจเป็นสัญญาณที่แรงกว่าระดับการกลับตัวได้เอง

โบลินเจอร์ แบนด์® และแบนด์วิดธ์

BandWidth เป็นตัวบ่งชี้ที่ได้มาจาก Bollinger Bands ตัวชี้วัดทั้งสองที่ใช้ร่วมกันจะแสดง Bollinger Bands และเปอร์เซ็นต์ความแตกต่างระหว่างแถบบนและแถบล่างเพื่อแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าแถบนั้นหดตัวหรือขยายตัวและอยู่ในระดับใด

คำจำกัดความและการคำนวณของ Bollinger Bands

• ประเภทตัวบ่งชี้: ตัวบ่งชี้ที่ล้าหลัง
• วาง: บนแผนภูมิ
• กรอบเวลา: EMA 20 วัน (กรอบเวลาผันแปร)

Bollinger Bands ประกอบด้วยเส้นแนวโน้มซึ่งมีการพล็อตส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสองค่า นอกเหนือจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายของราคาสินทรัพย์ แถบจะขยายหรือหดตัวตามความผันผวนของสินทรัพย์

สูตรโบลินเจอร์ แบนด์:

BOLU = MA (TP, n) + ม. * σ [TP, n]

BOLD = MA (TP, n) – ม. * σ [TP, n]

ที่ไหน:

BOLU = Bollinger Band บน

BOLD = โบลินเจอร์ แบนด์ที่ต่ำกว่า

MA = ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่

TP = ราคาปกติ = (สูง + ต่ำ + ปิด)/3

N = จำนวนวันในช่วงการปรับให้เรียบ (20)

M = จำนวนส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (2)

σ [TP, n] = ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานในช่วง n ช่วงสุดท้ายของ TP

คำจำกัดความและการคำนวณแบนด์วิดท์

• Bollinger BandWidth ติดตามความกว้างของ Bollinger Bands เป็นเปอร์เซ็นต์
• BandWidth มีประโยชน์ในการระบุการขยายและการหดตัวของ Bollinger Bands อย่างถูกต้อง
• Rising BandWidth แสดงความผันผวนที่เพิ่มขึ้น และในทางกลับกัน

การคำนวณ Bollinger BandWidth:

ความกว้างของแถบ = (แถบโบลินเจอร์ด้านบน – แถบโบลินเจอร์ด้านล่าง) / แถบโบลินเจอร์กลาง

ตัวอย่างของ Bollinger Bands และ BandWidth ใน forex

การใช้ BandWidth กับ Bollinger Bands ช่วยให้ระบุสัญญาณบีบได้ง่ายขึ้น

• ในช่วงที่มีความผันผวนสูง Band จะกว้างขึ้น ในขณะที่จะหดตัวในช่วงที่มีความผันผวนต่ำ
• เมื่อมีระยะห่างที่สำคัญระหว่างแถบ ก็สามารถบ่งบอกถึงความผันผวนที่ลดลงและการสิ้นสุดของแนวโน้ม เมื่อระยะทางแคบ สิ่งนี้สามารถบ่งบอกถึงการเคลื่อนไหวที่สำคัญในทิศทางใดทิศทางหนึ่ง

ช่อง Keltner และ ATR

ช่องของ Keltner ใช้ Average True Range เพื่อแสดงความต่อเนื่องของแนวโน้ม เมื่อ ATR ทะลุเหนือหรือใต้ช่อง Keltner สิ่งนี้บ่งบอกถึงความต่อเนื่อง

คำจำกัดความและการคำนวณช่องของ Keltner

• ประเภทตัวบ่งชี้: ตัวบ่งชี้ที่ล้าหลัง
• วาง: บนแผนภูมิ
• กรอบเวลา: EMA 20 งวด

ช่อง Keltner ใช้ ATR เพื่อวัดความผันผวน เมื่อ ATR ทะลุช่อง Keltner นี่จะแสดงแนวโน้มขาขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดยปกติแล้วแถบนี้จะอยู่ที่สองเท่าของ ATR ที่ด้านบนและด้านล่างของ EMA

ราคาถึงช่อง Keltner บนเป็นสัญญาณกระทิง และในทางกลับกัน แถบ Keltner บนและล่างทำหน้าที่เป็นระดับแนวรับและแนวต้าน

การคำนวณช่อง Keltner:

เส้นกลางของช่อง Keltner = EMA

แบนด์บนของ Keltner Channel = EMA+2*ATR

แถบล่างของ Keltner Channel = EMA−2*ATR

ที่ไหน:

EMA = ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โปเนนเชียล (โดยทั่วไปจะมากกว่า 20 งวด)

ATR = Average True Range (โดยทั่วไปมากกว่า 10 หรือ 20 งวด)

ขั้นตอนด้านล่างอธิบายกระบวนการคำนวณช่องของ Keltner:

• ค้นหาช่วงเวลาที่ต้องการ EMA (โดยทั่วไปคือ 20 ช่วง)
• คำนวณ ATR งวดที่ต้องการ (ปกติ 20 งวด)
• คูณ ATR ด้วยตัวคูณที่คุณเลือก (โดยทั่วไปคือ 2) และลบตัวเลขออกจาก EMA (นี่คือค่าแบนด์ที่ต่ำกว่า)
• คูณ ATR ด้วยตัวคูณที่คุณเลือก (โดยทั่วไปคือ 2) และเพิ่มตัวเลขลงใน EMA (นี่คือค่าแบนด์บน)
• ทำซ้ำขั้นตอนเหล่านี้ในแต่ละช่วงเวลาของ EMA

คำจำกัดความและการคำนวณ ATR

• ประเภทตัวบ่งชี้: ตัวบ่งชี้ที่ล้าหลัง
• วางไว้: ใต้แผนภูมิ
• กรอบเวลา: 14 ช่วง

ช่วงที่แท้จริงของค่าเฉลี่ยใช้ค่าสัมบูรณ์ของราคาปิดปัจจุบันและราคาปิดก่อนหน้าเพื่อค้นหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย คู่สกุลเงินที่มีความผันผวนสูงจะมี ATR ที่สูง และในทางกลับกัน

ATR วัดความผันผวน ไม่ใช่ทิศทางของราคาคู่สกุลเงิน

ในการคำนวณช่วงที่แท้จริงเฉลี่ย ให้ดูสูตรด้านล่าง:

TR=สูงสุด[(H – L), Abs(H – CP), Abs(L – CP)]

ATR=(1 / n) (i=1)∑ (n) TR(i)

ที่ไหน:

TR(i) = ช่วงที่แท้จริงเฉพาะ

N = ระยะเวลาที่ใช้

หากผู้ซื้อขายต้องการใช้กรอบเวลา 10 วัน พวกเขาจะต้องคำนวณ:

• ค่าสูงสุดของค่าสัมบูรณ์ของค่าสูงสุดในปัจจุบัน – ค่าต่ำสุดในปัจจุบัน
• ค่าสัมบูรณ์ของราคาสูงสุดในปัจจุบัน – ราคาปิดก่อนหน้า
• ค่าสัมบูรณ์ของราคาต่ำสุดในปัจจุบัน – ราคาปิดก่อนหน้า

เช่นเดียวกันกับ 10 วันทำการล่าสุด ซึ่งจะถูกนำมาเฉลี่ยเพื่อหาค่า 10 แรกของ ATR

ตัวอย่างช่อง Keltner และ ATR ในฟอเร็กซ์

ความกว้างของช่อง Keltner ถูกกำหนดโดย ATR เมื่อ ATR เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว Channel ของ Keltner จะกว้างขึ้น และในทางกลับกัน ATR ยังสามารถแสดงให้เห็นว่าช่องใดมีแนวโน้มที่จะเกิดการฝ่าวงล้อม เมื่อช่องแคบลง ราคามีแนวโน้มที่จะมีการทะลุ และค่า ATR จะลดลง

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับตัวชี้วัดที่เข้ากันได้ดี

Forex Indicator ที่ทำงานร่วมกันได้ดีมีประโยชน์หรือไม่?

ตัวบ่งชี้ฟอเร็กซ์ที่ใช้ร่วมกันมักจะใช้เพื่อลดข้อบกพร่องที่เกี่ยวข้องกับแต่ละตัว การระบุความสัมพันธ์ระหว่างตัวชี้วัดหลัก เช่น แนวโน้มและความผันผวน ปริมาณ และราคา มีความสำคัญสำหรับเทรดเดอร์ที่ต้องการสร้างสัญญาณเข้าและออกในตลาดที่เชื่อถือได้

ตัวบ่งชี้ฟอเร็กซ์ที่ทำงานร่วมกันได้ดีปลอดภัยหรือไม่?

เมื่อเทรดเดอร์ใช้ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่แตกต่างกันบนกราฟเดียวกัน สิ่งนี้จะช่วยให้พวกเขาสามารถใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติที่มีประสิทธิภาพสูงสุดของตัวบ่งชี้แต่ละตัวได้ ข้อเสียที่เป็นไปได้คือทำให้กราฟราคามีตัวบ่งชี้มากเกินไปจนทำให้กราฟราคาไม่มีประสิทธิภาพ

ตัวบ่งชี้ฟอเร็กซ์ที่ทำงานร่วมกันสามารถช่วยให้คุณได้รับผลกำไรได้หรือไม่?

การใช้ตัวบ่งชี้หลายตัวสามารถช่วยให้เทรดเดอร์ลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับแต่ละตัวได้ ซึ่งจะช่วยลดข้อเสียของเงินทุนของเทรดเดอร์ได้ การรวมตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิภาพไม่เพียงแต่นำไปสู่ผลกำไรเท่านั้น แต่ยังปกป้องการซื้อขายจากความเสี่ยงจำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับการซื้อขายทางเทคนิค Forex